Terme défini
LLM (Large Language Model)
Un grand modèle de langage entraîné sur des corpus textuels massifs, capable de générer et raisonner sur du texte.
Les LLMs sont les moteurs de tous les workflows IA modernes. Les exemples 2026 incluent Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google), Llama (Meta). Un LLM seul n'est pas un produit ; un workflow AI-native fait plusieurs appels LLM par cas (classification, retrieval-rerank, draft, validation) plus du tooling, eval et governance.
Termes liés
Foundation model
Grand modèle pré-entraîné qui sert de base à toutes les applications IA dans une famille de modèles.
Transformer
L'architecture de réseau de neurones qui sous-tend les LLMs modernes, basée sur l'attention auto-référentielle.
Fenêtre de contexte
Quantité maximale de tokens (input + output) qu'un LLM peut traiter en un seul call.
Modèle frontier
Le modèle de plus haute capacité disponible chez un fournisseur, optimisé pour le reasoning à fort enjeu.
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