Definierter Begriff
Reviewer-Queue
Ein Workflow, bei dem KI-Outputs mit niedriger Confidence oder hohem Impact zur Freigabe an einen Menschen geroutet werden.
Eine Reviewer-Queue ist der Produktionsmechanismus, der KI-Durchsatz mit menschlicher Verantwortlichkeit verbindet. Outputs mit niedriger Confidence (unter einem Schwellenwert), Aktionen mit hohem Impact (über einem Stakes-Schwellenwert) oder zufällige Samples (für QA) werden an menschliche Reviewer geroutet. Die Queue ist mit SLAs, Reviewer-Agreement-Metriken und Feedback-Schleifen zur Verbesserung von Prompts und Modellen instrumentiert.
Verwandte Begriffe
KI-Governance
Richtlinien, Prozesse und Kontrollen, die ein KI-System auditierbar und rechenschaftspflichtig machen.
Audit-Log
Unveränderliche Aufzeichnung jedes Inference-Calls, jeder Aktion und jeder Reviewer-Entscheidung in einem KI-System.
Guardrails
Deterministische Validatoren, die ein Modell umhüllen, um bösartige Eingaben zu blockieren und Output-Konformität durchzusetzen.
Grounding
Modell-Output an verifizierbares Quellmaterial verankern, um Halluzinationen zu reduzieren.
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