Definierter Begriff
KI-Governance
Richtlinien, Prozesse und Kontrollen, die ein KI-System auditierbar und rechenschaftspflichtig machen.
KI-Governance umfasst die operativen Praktiken, die es Führungskräften ermöglichen, einen KI-Workflow vor Risk-Officern, Auditoren und Kunden zu verteidigen: genehmigte Datenquellen, Prompt-Versionierung, Logging, Reviewer-Queues, Model-Risk-Assessment, Fallback-Pfade und benannte Eigentümer für Entscheidungen mit hohem Risiko. Wir verwenden NIST AI RMF und OECD AI Principles als Referenz-Frameworks.
Referenz: NIST AI Risk Management Framework
Verwandte Begriffe
NIST AI RMF
Freiwilliges Framework des US-NIST zum Management von Risiken in KI-Systemen über den gesamten Lebenszyklus.
Model-Card
Dokumentation, die den vorgesehenen Use-Case, Limitationen, Evaluation und Risiken eines Modells beschreibt.
Audit-Log
Unveränderliche Aufzeichnung jedes Inference-Calls, jeder Aktion und jeder Reviewer-Entscheidung in einem KI-System.
Grounding
Modell-Output an verifizierbares Quellmaterial verankern, um Halluzinationen zu reduzieren.
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