Definierter Begriff
LLM (Large Language Model)
Ein großes Sprachmodell, trainiert auf massiven Textkorpora, fähig zu Generierung und Reasoning über Text.
LLMs sind die Engines aller modernen KI-Workflows. Beispiele 2026: Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google), Llama (Meta). Ein LLM allein ist kein Produkt; ein AI-native Workflow macht mehrere LLM-Calls pro Case (Klassifizierung, Retrieval-Rerank, Draft, Validierung) plus Tooling, Eval und Governance.
Verwandte Begriffe
Foundation-Modell
Großes vortrainiertes Modell, das die Basis für alle KI-Anwendungen einer Modellfamilie bildet.
Transformer
Die neuronale Netzwerkarchitektur, die modernen LLMs zugrunde liegt, basierend auf Self-Attention.
Context-Window
Maximale Menge an Tokens (Input + Output), die ein LLM in einem einzigen Call verarbeiten kann.
Frontier-Modell
Das höchstkapazitive Modell, das ein Anbieter zur Verfügung stellt, optimiert für Reasoning mit hohem Einsatz.
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