Definierter Begriff
Foundation-Modell
Großes vortrainiertes Modell, das die Basis für alle KI-Anwendungen einer Modellfamilie bildet.
Foundation-Modelle (Claude, GPT-4, Gemini, Llama) werden auf massiven Corpora trainiert und exponieren Capabilities, die per Prompting, RAG, Fine-Tuning oder Tool-Integration spezialisiert werden können. Die Wahl des Foundation-Modells fixiert die Kosten-, Qualitäts- und Capability-Obergrenze für alles Downstream.
Verwandte Begriffe
LLM (Large Language Model)
Ein großes Sprachmodell, trainiert auf massiven Textkorpora, fähig zu Generierung und Reasoning über Text.
Frontier-Modell
Das höchstkapazitive Modell, das ein Anbieter zur Verfügung stellt, optimiert für Reasoning mit hohem Einsatz.
Context-Window
Maximale Menge an Tokens (Input + Output), die ein LLM in einem einzigen Call verarbeiten kann.
Transformer
Die neuronale Netzwerkarchitektur, die modernen LLMs zugrunde liegt, basierend auf Self-Attention.
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