Terme défini
Vector store
Base de données spécialisée pour stocker et chercher des embeddings vectoriels à grande échelle.
Les vector stores (Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma) stockent des millions d'embeddings vectoriels et supportent la recherche approximée du plus proche voisin (ANN) en latence sub-100ms. Les choix d'implémentation — index HNSW vs IVF, dimensionalité, métadonnées filtrables — affectent recall, latence et coût.
Termes liés
Embeddings
Représentations vectorielles denses de texte (ou autres données) qui capturent le sens sémantique pour la recherche par similarité.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Génération ancrée dans des sources documentaires récupérées plutôt que dans la mémoire paramétrique seule du modèle.
Recherche sémantique
Recherche basée sur le sens plutôt que le matching de mots-clés exacts.
IA agentique
Systèmes IA capables de planifier, exécuter des actions multi-étapes et utiliser des outils pour compléter des tâches en autonomie.
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