Terme défini
Grounding
Ancrer la sortie d'un modèle dans un matériel source vérifiable pour réduire les hallucinations.
Le grounding signifie que chaque claim qu'un modèle produit peut être tracé vers un passage source récupéré. Les sorties groundées citent leurs sources, refusent de répondre quand les sources sont insuffisantes, et flag les réponses à faible confiance. Le grounding est la défense la plus forte contre les hallucinations dans les workflows IA customer-facing.
Termes liés
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Génération ancrée dans des sources documentaires récupérées plutôt que dans la mémoire paramétrique seule du modèle.
Hallucination
Quand un LLM génère du contenu plausible mais factuellement faux, fabriqué, ou non supporté par ses sources.
Guardrails
Validateurs déterministes qui encapsulent un modèle pour bloquer les entrées malveillantes et imposer la conformité de sortie.
Prompt injection
Attaque où l'input malveillant manipule le LLM pour ignorer ses instructions ou exécuter des actions non voulues.
On utilise ça chaque semaine
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