Terme défini
Agent autonome
Un agent IA qui complète une tâche définie sans intervention humaine à chaque étape.
Un agent autonome est configuré pour poursuivre un objectif défini avec du reasoning LLM, du retrieval et du tool use, avec des critères de succès et une condition d'arrêt. La vraie autonomie est bornée : les agents production ont des rate limits, des cost caps, de la validation de sortie, des paths d'escalation et des audit logs. La plupart des agents production utiles sont partiels : ils gèrent 80% des cas end-to-end et routent le reste à un reviewer humain.
Quand ça compte
Quand vous avez besoin de complétude end-to-end avec des critères de succès mesurables — pas juste une réponse, un résultat exécuté. Bornez l'autonomie explicitement avec rate limits, cost caps et files d'approbation pour actions à fort impact.
Exemple concret
Un agent de recherche qui prend une liste de comptes cibles, collecte les signaux publics (news, hiring, funding) sur chacun, score l'intent d'achat et retourne un plan d'outreach classé avec preuves — 0 input humain entre submit et review.
KPI à surveiller
Task completion rate (>80% cible), coût par tâche complétée (0,10-2 €/tâche typique), escalation rate humaine (<20%).
Termes liés
IA agentique
Systèmes IA capables de planifier, exécuter des actions multi-étapes et utiliser des outils pour compléter des tâches en autonomie.
Tool use
Capacité d'un LLM à invoquer des capabilities déterministes — APIs, bases de données, exécution de code — dans sa réponse.
Guardrails
Validateurs déterministes qui encapsulent un modèle pour bloquer les entrées malveillantes et imposer la conformité de sortie.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Génération ancrée dans des sources documentaires récupérées plutôt que dans la mémoire paramétrique seule du modèle.
On utilise ça chaque semaine
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