Victor Gless-Krumhorn

J'ai fondé AI-Native Agency en 2026 après avoir cofondé Jaikin plus tôt la même année, et deux ans comme Analyst chez UBS. J'ai étudié à l'Université Paris Dauphine — PSL, sur le track quantitatif et sciences de la décision.

Ma thèse est simple : une AI-Native Agency n'est pas un cabinet de conseil avec un wrapper LLM. C'est un opérateurqui livre et exploite le workflow chaque semaine, avec des KPIs publiés contre baseline et des contrôles auditables. Les engagements sont scopés, à prix fixe, et livrés de bout en bout par notre équipe — jamais sous-traités à un tiers.

Ce que nous construisons, nous l'exploitons. La stack de l'agence — de l'intake client jusqu'aux pipelines RAG, en passant par le versioning des prompts, les harnesses d'évaluation et les revues hebdomadaires — sort de nos claviers. Stack quotidien : Next.js, TypeScript, Python, FastAPI, PostgreSQL, Claude/OpenAI multi-LLM, Docker, Vercel.

Les deux ans dans UBS ont façonné ma façon de penser la livraison. Dans un environnement régulé, le mauvais processus coûte plus cher que pas de processus. Ce filtre — est-ce que ça survivrait à la revue d'un risk officer ? — est désormais intégré dans chaque engagement : sources approuvées, prompts versionnés, journaux d'audit, files de revue pour les sorties faible confiance, attestations trimestrielles sur demande.

Si vous voulez parler d'un workflow spécifique à attaquer en premier, réservez un appel de découverte. Je lis chaque brief moi-même.