Definierter Begriff
Vector-Store
Spezialisierte Datenbank zum Speichern und Suchen von Vektor-Embeddings im großen Maßstab.
Vector-Stores (Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma) speichern Millionen von Vektor-Embeddings und unterstützen Approximate-Nearest-Neighbor (ANN)-Suche bei Sub-100ms-Latenz. Implementierungsentscheidungen — HNSW vs IVF Index, Dimensionalität, filterbare Metadaten — beeinflussen Recall, Latenz und Kosten.
Verwandte Begriffe
Embeddings
Dichte Vektorrepräsentationen von Text (oder anderen Daten), die semantische Bedeutung für Similarity-Search erfassen.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Generierung verankert in abgerufenen Quelldokumenten statt nur in der parametrischen Modell-Memory.
Semantische Suche
Bedeutungsbasierte Suche statt exaktem Keyword-Matching.
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