Über die Agentur
AI-Native Agency
AI-native Lieferagentur. Mit Sitz in Grand Est, Frankreich — Lieferung an US- und globalen Mid-Market. Dediziertes Fenster 16-21 Uhr CET / 10-15 Uhr ET für US-Kunden.
Unsere These ist einfach: Eine AI-Native Agency ist kein Beratungshaus mit einem LLM-Wrapper. Sie ist ein Operator, der den Workflow jede Woche liefert und betreibt, mit KPIs gegen Baseline veröffentlicht und Kontrollen, die ein Risk Officer auditieren kann. Engagements sind skopiert, festpreisbasiert, end-to-end von unserem Team geliefert — niemals an Dritte verwiesen.
Was wir bauen, betreiben wir. Der Agentur-Stack — von Client-Intake bis RAG-Pipelines, Prompt-Versionierung, Evaluation-Harnesses und wöchentlichen Performance-Reviews — kommt aus unseren Tastaturen. Stack täglich: Next.js, TypeScript, Python, FastAPI, PostgreSQL, Claude/OpenAI Multi-LLM, Docker, Vercel.
Unsere Praxis ist in regulierten, auditierten Umgebungen entstanden. In einer regulierten Umgebung ist der falsche Prozess teurer als gar kein Prozess. Dieser Filter — würde das eine Risk-Officer-Review überstehen?— ist nun in jedes Engagement eingebaut: freigegebene Quellen, versionierte Prompts, Audit-Logs, Reviewer-Queues für Low-Confidence-Ausgaben, vierteljährliche Attestierungen auf Anfrage.
Wenn Sie über einen spezifischen Workflow sprechen möchten, buchen Sie einen Discovery-Call. Jedes Briefing liest jedes Briefing selbst.
Wie wir arbeiten
Umfang
Festpreis, niemals Time & Material
Jedes Engagement wird vor Beginn skopiert: fester Umfang, Festpreis, end-to-end von unserem Team geliefert — niemals an Dritte verwiesen.
Betrieb
Wir betreiben, was wir bauen
Der Workflow wird nicht geliefert und dann verlassen. Wöchentliche Reviews, KPIs gegen Baseline veröffentlicht, und die Verantwortung für den Betrieb bleibt bei uns.
Kontrolle
Gebaut, um ein Compliance-Review zu bestehen
Unsere Praxis ist in regulierten, auditierten Umgebungen entstanden, in denen ein schlechter Prozess mehr kostet als gar kein Prozess. Freigegebene Quellen, versionierte Prompts, Audit-Logs, Review-Queues für Ausgaben mit geringer Konfidenz, quartalsweise Attestierungen auf Anfrage.
Nachweis
Überprüfbar vor dem ersten Gespräch
Veröffentlichte Methodik, öffentliche MSA und DPA, Open-Source-Repositories. Sie können die Arbeit beurteilen, ohne mit uns zu sprechen.
Täglicher Lieferungs-Stack
Frontend
Next.js, TypeScript, React
Backend
Python, FastAPI, Ruby on Rails
Daten
PostgreSQL, Redis, Vector Stores
KI
Claude, OpenAI, Multi-LLM-Routing, RAG-Pipelines
Infra
Docker, Vercel, Continuous Deployment
Evaluation
Gelabelte Testsets, versionierte Prompts, Audit-Logs
Sprechen Sie mit uns
Discovery-Call buchen
Erzählen Sie mir, welchen Workflow Sie zuerst angehen, welche Systeme beteiligt sind und welches KPI Sie bewegen möchten. Wir senden ein skopiertes Lastenheft in 5 Werktagen.