Über den Founder
Victor Gless-Krumhorn
Founder von AI-Native Agency. Mit Sitz in Grand Est, Frankreich — Lieferung an US- und globalen Mid-Market. Dediziertes Fenster 16-21 Uhr CET / 10-15 Uhr ET für US-Kunden.
Ich habe AI-Native Agency 2026 gegründet, nach der Mitgründung von Jaikin Anfang desselben Jahres und zwei Jahren als Analyst bei UBS. Studiert an der Université Paris Dauphine — PSL, im quantitativen und entscheidungswissenschaftlichen Track.
Meine These ist einfach: Eine AI-Native Agency ist kein Beratungshaus mit einem LLM-Wrapper. Sie ist ein Operator, der den Workflow jede Woche liefert und betreibt, mit KPIs gegen Baseline veröffentlicht und Kontrollen, die ein Risk Officer auditieren kann. Engagements sind skopiert, festpreisbasiert, end-to-end von unserem Team geliefert — niemals an Dritte verwiesen.
Was wir bauen, betreiben wir. Der Agentur-Stack — von Client-Intake bis RAG-Pipelines, Prompt-Versionierung, Evaluation-Harnesses und wöchentlichen Performance-Reviews — kommt aus unseren Tastaturen. Stack täglich: Next.js, TypeScript, Python, FastAPI, PostgreSQL, Claude/OpenAI Multi-LLM, Docker, Vercel.
Die zwei Jahre bei UBS prägten meine Sicht auf Lieferung. In einer regulierten Umgebung ist der falsche Prozess teurer als gar kein Prozess. Dieser Filter — würde das eine Risk-Officer-Review überstehen?— ist nun in jedes Engagement eingebaut: freigegebene Quellen, versionierte Prompts, Audit-Logs, Reviewer-Queues für Low-Confidence-Ausgaben, vierteljährliche Attestierungen auf Anfrage.
Wenn Sie über einen spezifischen Workflow sprechen möchten, buchen Sie einen Discovery-Call. Ich lese jedes Briefing selbst.
Werdegang
2026 — heute
Founder, AI-Native Agency
Entwirft, baut und betreibt AI-native Workflows, eine Branche nach der anderen. Festpreis-Engagements, end-to-end von unserem Team geliefert.
2026 — heute
Founder, Jaikin
Mitgründer von Jaikin, einem französischen AI-native Operator. AI-Native Agency ist der branchenfokussierte Lieferarm.
2023 — 2025
Analyst, UBS
Zwei Jahre in einer regulierten, auditierten Umgebung. Hat gelernt, wie operative Systeme Compliance-Reviews und Risk Officers überstehen — ein Filter, der heute in jedes ausgelieferte Engagement eingebaut ist.
Ausbildung
Université Paris Dauphine — PSL
Quantitative Finanzen und Entscheidungswissenschaften.
Täglicher Lieferungs-Stack
Frontend
Next.js, TypeScript, React
Backend
Python, FastAPI, Ruby on Rails
Daten
PostgreSQL, Redis, Vector Stores
KI
Claude, OpenAI, Multi-LLM-Routing, RAG-Pipelines
Infra
Docker, Vercel, Continuous Deployment
Evaluation
Gelabelte Testsets, versionierte Prompts, Audit-Logs
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Erzählen Sie mir, welchen Workflow Sie zuerst angehen, welche Systeme beteiligt sind und welches KPI Sie bewegen möchten. Ich sende ein skopiertes Lastenheft in 5 Werktagen.